（1）矿业云架构

矿业云架构分为基础设施层、资源池层和云服务层。基础设施层包括运行矿山云所需的云数据中心机房运行环境，以及计算、存储、网络、安全等设备。资源池层通过虚拟化技术，负责对底层硬件资源进行抽象，统一调度计算、存储、网络资源池。云服务层提供laaS云服务：包括云主机、云存储、云防火墙和云网络等。

（2）矿山云部署架构

在企业数据中心部署多台物理服务器构建矿业云平台，通过矿业云平台提供虚拟机部署矿业应用的基础服务、数据服务和业务配置平台等。各生产车间系统、办公网和调度大厅客户端通过核心交换机与矿业云平台的应用进行数据访问。

矿山大脑总体架构

矿山大脑是构建智能矿山的核心部分，通过技术中台、业务中台、时空中台、数据中台将各类资源进行整合，基于人工智能、机器视觉、设备智能诊断等核心能力打造智能矿山的神经中枢，为矿山顶层业务应用平台提供技术、数据、业务、时空的基础支撑，为矿业各类管理型产品提供孵化引擎。

应用低代码开发

矿山大脑之业务中台内置丰富的行业组件，具备强大的交互功能。无需编码，通过灵活拖拉拽，自由组合，轻松实现业务应用开发，从而快速满足矿山客户各类业务需求。

矿石流三维可视化展示

矿山大脑之时空中台提供3D数据可视化引擎，通过全景3D视角和虚拟现实技术，让业务过程展示效果更加震撼，给用户带来不一样的视觉冲击。

数据可视化分析

矿山大脑之数据中台提供了数据标准机制及丰富的数据加工、数据分析和数据展示组件，在指标监控、数据可视化、预测挖掘、报告报表方面提供强大数据能力支撑，节省大量数据临时加工时间成本，同时满足用户各种管理、分析、决策场景需求。

（1）协同管理平台

基于数字应用技术，对矿山生产和工艺实现全域、全要素、全过程的信息化管控。提高信息共享效率，规范专业间配合，解决矿山作业协同及跨区域管理问题，为矿企精细化管理提供可靠信息平台。

（2）集中管控平台

基于数字孪生理念和技术，为矿山构建全域感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智慧矿山平台，实现物理矿山实体与数字矿山孪生体之间的虚实映射与实时交互。

（3）智能分析决策平台

基于数据中台，覆盖从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，为地下矿、重天矿山的报表应用、报告应用、展示应用及挖掘分析提供数据驱动型的矿山业务分析支撑。